算法工作

当一首呼吁凉爽的培训的歌曲时,我正在雨中开车。它夹在某种圣经带 - y和一位名叫困难的东西之间,在我发现每周播放列表上被幽灵般打电话。

减少到1小时和36米的音乐,我感到不完全和错误地定义,并且可以为室内骑自行车类寻找不到一小时的新音乐。这都是我的错。

我在哪里出错了,你如何纠正一个算法运行AWRY,以及你从所述更正中学到什么?

Spotify如何发现每周算法工作

每周一,发现每周延伸30首歌,将用户送到新音乐世界的长尾波浪中。

为了使您的个性化发现每周播放列表,Spotify根据您的聆听习惯构建一个品味档案,然后使用协作过滤查找您未听取具有类似品味配置文件的人的歌曲。这是一种帮助您在亚马逊上购买更多东西的方法!

例如:

  • 你喜欢Maggie Rogers,Drake,Odesza和XX

  • 一些酷酷的陌生人喜欢Bishop Briggs,Drake,Odesza和Alt-J

Spotify看到您的类似品味并构建下一个发现每周播放列表,以便:

  • 您的特色Bishop Briggs和Alt-J

  • 一些很酷的陌生人的特色Maggie Rogers和XX

好吧,那种。除了协作过滤外,Spotify还用途:

  • 自然语言处理,它使用文本来标记数千个顶级术语的每首歌和艺术家标识 

  • 原始音频分析,哪些审查了每首歌的关键特征,以确定相似性并增加新音乐的可发现性(可能在前两种型号中错过)。

我如何搞砸Spotify的算法

Spotify知道你很好。所以......我是怎么弄乱他们的算法的?

输入,SoundCloud。

SoundCloud提供 200万首歌曲,包括数百万未经授权的混音和 mashups为室内循环制作。我每周追捕一次,随身携带时间,耐心和空气锅来寻找音量。 

感谢SoundCloud,我的77%的歌曲 骑自行车 播放列表包括 本地文件,一个允许我将音乐带到5000万首歌曲中的音乐进入Spotify Galaxy的功能。剩下的23%的歌曲来自随机房屋形式的Spotify 并且晦涩糟糕的音乐。

我个人但公共黑洞中存在本地文件。 spotify同时确认并忽略我的本地文件。未分析导入的歌曲以推荐相关音乐。为了Spotify的算法,我是它看到的:很酷的音乐和武器歌曲似乎是我在播放列表后添加到播放列表的所有歌曲。

我发现每周播放列表让我爆炸了酷的培训,同时质疑我的理智,因为我的大多数音乐要么在系统之外消耗,要么是Spotify的不可见。

你如何修复破碎的算法

而不是试图了解我通常发短信给朋友抱怨的问题。我的默认反应是Spotify不会得到我,算法不起作用。

实际上,Spotify不会出于相同的原因让我彼此:该算法从关于我和“像我这样的人”的一系列有限和不正确的数据集。

幸运的是,Spotify的算法很大,并且相当容易恢复。你可以通过跳过你不喜欢的音乐来更好地发现每周播放列表的方式,扼杀你不喜欢的音乐,并将你喜欢的音乐放入播放列表。轻松释放到俗气。

生活中并不是那么简单。我们所做的大部分工作,我们经历的经历以及我们所拥有的感受对别人看不见。运行我们的日常生活的算法与我们是谁的不完整图片,从最抛光的公共渠道中拉出亮点。大多数算法不像Spotify的那样逻辑。我们都减少到糟糕的发现每周播放列表。

在上个月,你有:

  • 一位同事被误解了吗?

  • 感受到朋友或其他重要人物忽视?

  • 有一个项目完全侧身吗?

  • 被放入一个明显标记的鸽子孔形盒子?

要更改算法,请重新编程它,您必须提供反馈。在生活中的Spotify上,通过行动提供反馈。当您对算法的假设不一致时,算法发生变化。

这很简单,但它并不容易。直接反馈很难给予和难以服用。直接反馈持续存在挑战。毕竟,也许很酷的培训都没有那么糟糕?

仍然是未定义的

仍然是未定义的

酷养殖的糟透了。算法应该不断变化,因为 你不断变化。你接触的越多,你也会越多。学习敏捷性从你开始,而不是算法。 

对于支持您与您发展的系统,您必须提供反馈。输出仅与输入一样好。随着您的变化,算法改变为包括更好,更多样化的结果。系统更改。

至少,在Spotify的情况下。我的发现每周都在修补,谢天谢地。我在SoundCloud上花费时剪掉了,因为,无论反馈如何,他们的发现算法都很糟糕。 2020年:今年我放开了不为我服务的算法。